Pasar tenaga kerja di back office

Karena dampak kecerdasan buatan terhadap lapangan kerja belum pasti, perkiraan yang ada sangat beragam. Studi Dana Moneter Internasional (IMF) dan pihak lain menunjukkan bahwa sebagian besar pekerjaan di negara-negara maju terpapar teknologi ini. Keterpaparan dapat berujung pada substitusi untuk sebagian tugas dan pada komplementaritas untuk tugas lainnya, dengan keseimbangan yang bergantung pada jenis pekerjaan dan cara perusahaan mengadopsi teknologi tersebut.¹ Jasa keuangan termasuk sektor yang paling terpapar, karena sektor ini mempekerjakan banyak orang dalam tugas-tugas yang berupa pengolahan informasi menurut aturan.

Di Basel, fungsi yang paling terpapar adalah fungsi di back office dan middle office bank dan perusahaan asuransi, di pusat layanan bersama (shared service centre) grup farmasi, dan di bidang kepatuhan (compliance). Pemantauan transaksi, penerimaan klien (onboarding), pemrosesan klaim, akuntansi, dan pelaporan semuanya mencakup tugas yang dapat dilakukan model dengan lebih cepat dan lebih murah. Sebagian pekerjaan ini sudah dipindahkan ke lokasi berbiaya lebih rendah di Swiss atau di luar negeri sebelum model generatif muncul. Kecerdasan buatan kini dapat menggantikan sebagian di antaranya sepenuhnya, sekaligus menciptakan permintaan akan staf yang mampu mengawasi model, menafsirkan hasilnya, dan menangani pengecualian.² Pekerja lintas batas dari Jerman dan Prancis, yang merupakan bagian signifikan dari tenaga kerja ini sebagaimana ditunjukkan dalam Bagian H, Bab II, akan terdampak bersama para penduduk setempat.

Fungsi kepatuhan menggambarkan ambivalensi ini. Bank-bank memperluas departemen kepatuhan mereka secara substansial setelah krisis keuangan dan berakhirnya kerahasiaan bank bagi klien asing, sebagaimana diuraikan dalam Bagian E. Otomatisasi dapat mengurangi jumlah analis yang diperlukan untuk penelaahan rutin. Namun, tuntutan regulasi atas tata kelola, validasi model, dan dokumentasi menciptakan tugas-tugas baru, sementara tanggung jawab atas keputusan tetap berada pada manusia. Hasil yang paling mungkin adalah tenaga kepatuhan yang lebih kecil tetapi lebih berkualifikasi, yang anggotanya memerlukan pengetahuan hukum sekaligus pemahaman tentang data dan model.³ Universitas Basel, FHNW, dan lembaga-lembaga pelatihan sektor keuangan akan berperan dalam menyiapkan staf untuk peran-peran tersebut.

Catatan

1. International Monetary Fund, Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, Staff Discussion Note SDN/2024/001, Januari 2024. Perlu diverifikasi. ↩
2. Mengenai lapangan kerja di jasa keuangan dan layanan bersama di kawasan Basel, lihat statistik Kantor Statistik Basel-Stadt dan studi lokasi BAK Economics. Angka perlu diverifikasi. ↩
3. Mengenai perkembangan fungsi kepatuhan dan keterampilan yang dibutuhkan, lihat laporan Asosiasi Bankir Swiss dan program pelatihan universitas ilmu terapan Swiss di bidang kepatuhan dan regtech. Status perlu diverifikasi. ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.