Keuangan dan riset farmasi: keterkaitan dengan ilmu hayati

Grup-grup ilmu hayati yang diuraikan dalam Bagian G termasuk investor swasta terbesar di bidang kecerdasan buatan di Swiss, meskipun investasi mereka lebih melayani riset dan pengembangan daripada keuangan. Roche, melalui organisasi risetnya dan anak perusahaannya Genentech di South San Francisco, telah membangun program yang disebutnya “lab in the loop”, di mana model menghasilkan hipotesis untuk perancangan obat yang diuji melalui eksperimen laboratorium dan kemudian diperbaiki berdasarkan hasilnya. Genentech mengakuisisi perusahaan pembelajaran mesin Prescient Design pada 2021 dan mengumumkan kolaborasi dengan produsen cip NVIDIA pada 2023.¹ Novartis menempuh strategi serupa melalui kemitraan, termasuk aliansi dengan Microsoft yang dibentuk pada 2019 dan kolaborasi dengan Isomorphic Labs, sebuah perusahaan dalam grup Alphabet, yang diumumkan pada Januari 2024.²

Apakah program-program semacam itu akan mempersingkat jalur yang panjang dan mahal dari target hingga obat yang disetujui masih belum pasti. Beberapa senyawa yang ditemukan dengan penggunaan pembelajaran mesin secara substansial memasuki uji klinis pada awal tahun 2020-an, tetapi belum terbukti bahwa proporsi yang mencapai pasar berbeda dari senyawa yang ditemukan dengan metode konvensional. Oleh karena itu, para pengamat yang cermat memperlakukan klaim industri dengan hati-hati.³ Bagi pusat keuangan, dampaknya penting dalam dua hal. Investasi dalam kecerdasan buatan mengubah komposisi belanja riset dan profil para spesialis yang direkrut grup-grup tersebut di Basel. Apabila teknologi ini berhasil, teknologi ini juga dapat mengubah aspek ekonomi perlisensian dan pembiayaan ventura bioteknologi, yang diuraikan dalam Bagian G, Bab IV, karena tim-tim yang lebih kecil dengan akses ke model dan data dapat menghasilkan kandidat obat dengan biaya lebih rendah.

Grup-grup tersebut juga menggunakan kecerdasan buatan dalam fungsi keuangan dan treasurinya. Pusat layanan bersama untuk akuntansi, pengadaan, dan penggajian, yang beberapa di antaranya melayani operasi di seluruh dunia dari Basel atau dari lokasi berbiaya lebih rendah di luar negeri, merupakan kandidat alami untuk otomatisasi. Departemen treasuri menggunakan model peramalan untuk arus kas dan eksposur mata uang. Departemen pajak, yang menghadapi persyaratan pelaporan Pilar Dua (Pillar Two) sebagaimana diuraikan dalam Bagian G, Bab III, menggunakan perangkat data untuk mengumpulkan dan merekonsiliasi informasi dari banyak yurisdiksi.⁴ Aplikasi-aplikasi ini kurang terlihat dibandingkan penemuan obat, meskipun dampaknya terhadap lapangan kerja di kawasan tersebut bisa saja ternyata lebih besar.

Catatan

1. Roche dan Genentech, laporan tahunan dan siaran pers tentang akuisisi Prescient Design (2021) dan kolaborasi dengan NVIDIA (November 2023); uraian pendekatan “lab in the loop” dalam publikasi Genentech. Perlu diverifikasi. ↩
2. Novartis, siaran pers tentang aliansi strategis dengan Microsoft (Oktober 2019) dan kolaborasi riset dengan Isomorphic Labs (Januari 2024), serta laporan tahunan. Status perlu diverifikasi. ↩
3. Mengenai jalur klinis senyawa yang ditemukan dengan AI dan bukti awal tentang tingkat keberhasilannya, lihat artikel tinjauan dalam Nature Reviews Drug Discovery dan Drug Discovery Today sejak 2022. Perlu diverifikasi. ↩
4. Mengenai fungsi keuangan korporasi dan pajak grup-grup farmasi, lihat Bagian G, Bab II dan III; mengenai penggunaan AI dalam layanan bersama dan pelaporan pajak, lihat publikasi kantor akuntan dan konsultan besar. Status perlu diverifikasi. ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.