BIS sebagai laboratorium dan pengamat

Bank for International Settlements (BIS) mendekati kecerdasan buatan dari tiga arah. Departemen Moneter dan Ekonominya menganalisis dampak ekonomi teknologi tersebut dan implikasinya bagi kebijakan moneter dan stabilitas keuangan. BIS Innovation Hub, yang strukturnya diuraikan dalam Bagian F, Bab IV, membangun prototipe yang menerapkan teknologi tersebut pada tugas-tugas bank sentral dan otoritas pengawas. Komite-komite yang berkedudukan di Basel mengkaji bagaimana teknologi tersebut memengaruhi lembaga-lembaga yang mereka awasi.¹

Pernyataan paling komprehensif tentang pandangan BIS muncul sebagai Bab III dari Annual Economic Report 2024, dengan judul “Artificial intelligence and the economy: implications for central banks”. Bab tersebut berargumen bahwa teknologi ini dapat meningkatkan produktivitas di seluruh perekonomian, bahwa teknologi ini akan mengubah cara kerja sistem keuangan, dan bahwa bank sentral sebaiknya menggunakannya sendiri sambil membangun keahlian dan infrastruktur data yang diperlukan. Bab tersebut juga menyerukan agar bank-bank sentral bekerja sama dalam berbagi pengetahuan dan perangkat, sebuah peran yang ditawarkan BIS untuk dijalankannya sebagai platform alami.² Pada tahun-tahun berikutnya, BIS menerbitkan makalah-makalah lebih lanjut tentang penggunaan model bahasa besar dalam kebanksentralan, tentang dampak kecerdasan buatan terhadap inflasi dan pasar tenaga kerja, dan tentang tata kelola AI di dalam bank sentral. BIS juga membentuk komunitas praktik (community of practice) yang menjadi wadah bagi bank-bank sentral untuk bertukar pengalaman.³

Beberapa proyek Innovation Hub menerapkan teknologi tersebut secara langsung. Project Aurora, yang hasilnya dipublikasikan pada 2023, menguji apakah pembelajaran mesin dan teknologi peningkat privasi dapat mendeteksi jaringan pencucian uang secara lebih efektif apabila data dari beberapa lembaga dan negara digabungkan. Dengan menggunakan data pembayaran sintetis, proyek tersebut menemukan bahwa analisis jaringan lintas lembaga mengidentifikasi aktivitas mencurigakan jauh lebih banyak daripada pemantauan oleh masing-masing bank, sekaligus menghasilkan lebih sedikit peringatan palsu.⁴ Project Gaia menggunakan model bahasa besar untuk mengekstraksi data terkait iklim dari laporan perusahaan, yang diperlukan otoritas pengawas untuk menilai risiko iklim dalam portofolio bank. Proyek-proyek lain menangani ketahanan siber, analisis data pembayaran untuk kejahatan keuangan, dan penggunaan model generatif untuk mengklasifikasikan data harga bagi analisis inflasi.⁵

Komite Basel dan Dewan Stabilitas Keuangan (FSB) mendekati topik ini dari sisi pengawasan. Komite Basel menerbitkan laporan tentang digitalisasi keuangan pada 2024, yang mengkaji risiko yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan, komputasi awan, dan masuknya perusahaan teknologi besar bagi bank dan otoritas pengawasnya.⁶ Dewan Stabilitas Keuangan menerbitkan laporannya tentang implikasi kecerdasan buatan terhadap stabilitas keuangan pada November 2024. Laporan tersebut mengidentifikasi ketergantungan pada pihak ketiga dan konsentrasi di antara penyedia jasa, korelasi pasar akibat penggunaan model dan data yang serupa, risiko siber, dan risiko model sebagai kerentanan utama, sambil mencatat adanya kesenjangan dalam data yang tersedia bagi otoritas untuk memantaunya.⁷ Publikasi-publikasi ini memberikan Basel suara dalam suatu perdebatan yang selain itu didominasi oleh perusahaan-perusahaan teknologi Amerika Serikat dan Tiongkok serta oleh para legislator di Brussel.

Catatan

1. Mengenai organisasi BIS dan Innovation Hub, lihat Bagian F, Bab I dan IV. Perlu diverifikasi. ↩
2. BIS, Annual Economic Report 2024, Basel, Juni 2024, Bab III, “Artificial intelligence and the economy: implications for central banks”. Perlu diverifikasi. ↩
3. BIS Papers dan BIS Working Papers tentang AI dalam kebanksentralan yang diterbitkan sejak 2024; BIS Innovation Hub, laporan tentang proyek-proyeknya yang terkait AI. Status perlu diverifikasi. ↩
4. BIS Innovation Hub Nordic Centre, Project Aurora: the power of data, technology and collaboration to combat money laundering across institutions and borders, Mei 2023. Lihat juga Bagian E, Bab III. Perlu diverifikasi. ↩
5. BIS Innovation Hub, laporan Project Gaia (2023 dan 2024); laporan tentang Project Raven, Project Hertha, dan Project Spectrum. Nama, tanggal, dan hasil perlu diverifikasi. ↩
6. Basel Committee on Banking Supervision, Digitalisation of finance, Mei 2024. Perlu diverifikasi. ↩
7. Financial Stability Board, The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence, 14 November 2024. Perlu diverifikasi. ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.