Teknologi bahasa: penyusunan dokumen berbantuan dan kecerdasan buatan

Perangkat kecerdasan buatan generatif mulai memasuki profesi-profesi di pusat keuangan sejak tahun 2023. Perangkat ini menyusun versi pertama surat, meringkas dokumen, menerjemahkan, mengekstraksi informasi dari kontrak, serta menjawab pertanyaan hukum atau keuangan. Penguasaannya atas bahasa Prancis baik. Penguasaannya atas bahasa Prancis hukum Swiss terus membaik, meskipun masih diwarnai oleh dominasi bahasa Inggris dan hukum Prancis dalam data pelatihannya.¹ Seorang praktisi Jenewa yang menggunakan perangkat ini harus memeriksa setiap rujukan hukum, setiap angka, dan setiap istilah teknis, karena kesalahan justru terjadi pada titik-titik di mana hukum Swiss berbeda dari hukum Prancis atau hukum Anglo-Amerika.

Tiga pertanyaan muncul bagi lembaga-lembaga. Pertama adalah kerahasiaan: data klien tidak dapat diserahkan kepada perangkat eksternal tanpa pengaman kontraktual dan teknis. Selain itu, otoritas pengawas mengharapkan tata kelola yang terdokumentasi atas penggunaan tersebut.² Kedua adalah tanggung jawab: dokumen yang dihasilkan dengan bantuan suatu perangkat mengikat lembaga dengan cara yang sama seperti dokumen yang disusun oleh karyawan, sehingga peninjauan oleh manusia tetap wajib. Ketiga adalah kompetensi: meskipun perangkat ini mempercepat penyusunan, perangkat tersebut tidak melatih para penyusun. Pusat keuangan yang membiarkan penguasaannya atas bahasa hukumnya sendiri melemah demi perangkat yang data dan biasnya tidak ia kendalikan akan mengambil risiko jangka panjang.

Jika digunakan dengan bijak, perangkat ini justru memperkuat keunggulan kebahasaan pusat keuangan. Perangkat ini memungkinkan pelayanan kepada klien yang lebih beragam dalam bahasa mereka sendiri, pengolahan dokumen dalam bahasa Portugis, Arab, atau Tionghoa dengan pemahaman yang cukup untuk pemilahan dan analisis, penyusunan versi multibahasa dokumen informasi secara cepat, serta pembebasan waktu untuk pekerjaan penasihatan, di mana bahasa manusia tetap tidak tergantikan. Lembaga-lembaga Jenewa yang memadukan perangkat ini dengan penguasaan bahasa Prancis dan Inggris yang tinggi akan memiliki kapasitas layanan yang belum tentu dimiliki oleh pesaing mereka.

Catatan

1. Chen, Yin dan Zhou, “LegalCiteBench: Evaluating Citation Reliability in Legal Language Models”, arXiv:2605.10186, Mei 2026: tolok ukur ini menilai, tanpa akses ke basis data dokumen, kemampuan model untuk menemukan kembali, melengkapi, dan memverifikasi rujukan yurisprudensi yang diambil dari seribu putusan pengadilan Amerika; kedua puluh satu model yang diuji, baik proprietary maupun terbuka, memperoleh skor di bawah 7 dari 100 pada tugas pemanggilan kembali dan pelengkapan kutipan, dan tingkat jawaban yang menyesatkan melebihi 94% untuk dua puluh di antaranya; pendeteksian kesalahan dalam kutipan yang diberikan kepada model jauh lebih berhasil, dari 40 hingga 96 tergantung modelnya, dan spesialisasi hukum, sebagaimana peningkatan ukuran, hanya memberikan peningkatan yang sederhana; para penulis menegaskan bahwa tolok ukur tersebut hanya mencakup common law Amerika, sedangkan sistem civil law dan yurisdiksi non-Amerika belum dinilai. ↩
2. Otoritas Pengawas Pasar Keuangan Swiss (FINMA), Panduan 08/2024 tanggal 18 Desember 2024, “Gouvernance et gestion des risques en lien avec l’intelligence artificielle” (Tata kelola dan manajemen risiko terkait kecerdasan buatan) (Centre de droit bancaire et financier, Caballero Cuevas, 19 Desember 2024, cdbf.ch): tujuh bidang perhatian: tata kelola (peran, tanggung jawab, kompetensi), inventarisasi dan klasifikasi risiko, mutu data, pengujian dan pemantauan berkelanjutan, dokumentasi, keterjelasan hasil, serta verifikasi independen; lembaga yang diawasi menyesuaikan pengaturannya dengan profil risikonya. ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.