Piz Daint, Alps, dan MeteoSwiss

Selama satu dasawarsa, andalan pusat tersebut adalah Piz Daint, sebuah sistem Cray yang dipasang di gedung baru pada Desember 2012 dan secara bertahap ditingkatkan dengan prosesor grafis. Dalam konfigurasi yang ditingkatkan pada 2016 dan 2017, Piz Daint merupakan superkomputer paling kuat di Eropa dan menempati peringkat tiga besar dunia dalam daftar TOP500.¹ Penggantinya adalah Alps, sebuah sistem HPE Cray EX dengan 10.752 superchip NVIDIA Grace Hopper, yang diresmikan pada 14 September 2024 dengan dihadiri Anggota Dewan Federal Guy Parmelin. Pada Juni 2024, dalam tahap perluasan pertamanya, Alps menempati peringkat keenam dalam daftar TOP500. Kinerja maksimumnya setelah diperluas sepenuhnya disebutkan “dalam kisaran setengah exaflop”.² CSCS menggambarkan Alps memiliki “arsitektur cloud-native” yang memungkinkan klaster virtual dikonfigurasi untuk masing-masing komunitas riset dengan tetap menjaga kerahasiaan.³

Dinas meteorologi federal MeteoSwiss telah menggunakan sumber daya komputasi khusus di CSCS untuk prakiraan cuaca numeriknya sejak 2001. Pada 2023 komputer prakiraannya, yang diberi nama “Pigne d'Arolla”, berada di pusat Cornaredo dan menjalankan model regional COSMO untuk kawasan Alpen.⁴ Dengan Alps, MeteoSwiss dapat beralih ke model dengan resolusi yang jauh lebih tinggi.⁵ User Lab pusat tersebut memberikan akses gratis ke komputernya kepada para peneliti setelah melalui evaluasi ilmiah yang kompetitif. Pada 2023 User Lab melayani sekitar 1.800 pengguna dalam 103 proyek dengan 42 juta jam-node. Kimia dan ilmu material menggunakan 38 persen sumber daya, fisika 23 persen, biologi 17 persen, dan ilmu lingkungan 12 persen. CSCS mempekerjakan 127 orang dari 23 negara, dengan bahasa Inggris sebagai bahasa kerja, dan memiliki anggaran operasional sebesar CHF 37 juta serta anggaran investasi sebesar CHF 20 juta.⁶

Swiss AI Initiative dan Apertus

Sistem Alps dirancang sebagai “elemen sentral Swiss AI initiative” yang diluncurkan oleh ETH Zurich dan EPFL, yang bertujuan memosisikan Swiss sebagai lokasi terdepan untuk “solusi AI yang transparan dan tepercaya”.⁷ Pada 2 September 2025 EPFL, ETH Zurich, dan CSCS merilis Apertus, sebuah model bahasa besar multibahasa yang sepenuhnya terbuka. Model tersebut diterbitkan dalam dua ukuran, dengan 8 miliar dan 70 miliar parameter, dan dilatih dengan 15 triliun token teks dalam lebih dari 1.000 bahasa, 40 persen di antaranya selain bahasa Inggris, termasuk bahasa Jerman Swiss dan bahasa Romansh. Pengembangannya menggunakan lebih dari 10 juta jam GPU pada Alps dan pendanaan lebih dari CHF 10 juta dari Dewan ETH. Model ini dirilis di bawah lisensi terbuka yang permisif yang memungkinkan penggunaan untuk pendidikan, riset, dan komersial.⁸

Para pengembang menyatakan bahwa mereka telah memberikan “perhatian khusus terhadap integritas data dan standar etika” serta telah memperhitungkan hukum perlindungan data Swiss, hukum hak cipta Swiss, dan kewajiban transparansi dalam Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (UE/EU).⁹ Swisscom menjadi mitra strategis dan menawarkan model tersebut kepada nasabah korporat melalui platform Swiss AI-nya. Model tersebut juga dapat diunduh dari platform Hugging Face.¹⁰ Bagi bank dan manajer aset di Lugano, Apertus menarik karena tiga alasan. Pertama, model ini dapat dijalankan pada infrastruktur milik lembaga itu sendiri atau pada platform Swiss, sehingga mengurangi persoalan alih daya dan perlindungan data yang dibahas di bawah. Kedua, data dan metode pelatihannya terdokumentasi, sehingga memudahkan dokumentasi dan keterjelasan (explainability) yang disyaratkan oleh Otoritas Pengawas Pasar Keuangan Swiss (FINMA). Ketiga, pelatihan multibahasanya mencakup bahasa Italia dan bahasa-bahasa nasional Swiss, yang penting bagi pusat keuangan yang dokumennya berbahasa Italia, Jerman, Inggris, dan Prancis. Apakah model terbuka sebesar ini dapat bersaing secara kualitas dengan model-model komersial besar merupakan pertanyaan tersendiri yang harus diuji oleh setiap lembaga untuk kasus penggunaannya sendiri.

Dalam angka. CSCS didirikan pada 1991 dan pindah ke Lugano-Cornaredo pada 2012, ke sebuah gedung yang dibiayai sebesar CHF 67,5 juta oleh Konfederasi dan CHF 5 juta oleh kanton.¹¹ Pusat ini mengambil air danau dari kedalaman 45 meter melalui pipa sepanjang 2,8 kilometer dengan debit hingga 760 liter per detik.¹² Alps, yang diresmikan pada 14 September 2024, memiliki 10.752 superchip Grace Hopper dan menempati peringkat keenam dalam daftar TOP500 bulan Juni 2024.¹³ Apertus, yang dirilis pada 2 September 2025, dilatih dengan 15 triliun token dalam lebih dari 1.000 bahasa menggunakan lebih dari 10 juta jam GPU.¹⁴

Catatan

1. Wikipedia, “Piz Daint (supercomputer)”, https://en.wikipedia.org/wiki/Piz_Daint_(supercomputer) (dirujuk sebagai upaya terakhir) (sistem awal “installed in December 2012”, sejalan dengan brosur CSCS, di atas; setelah peningkatan pada musim gugur 2016 “the third most powerful supercomputer in the world”, posisi yang dipegang dalam daftar TOP500 bulan Juni 2017; bahkan sebelum peningkatan telah menempati peringkat kedelapan hingga akhir 2015, “higher than any other supercomputer in Europe”). ↩
2. CSCS, siaran pers “‘Alps’ supercomputer inaugurated” (September 2024), https://www.cscs.ch/fileadmin/user_upload/contents_publications/news/news_2024/press-release-alps-supercomputer-inaugurated.pdf. ↩
3. CSCS, siaran pers (September 2024, di atas). ↩
4. “MeteoSvizzera: il supercomputer a Lugano-Cornaredo”, Tio.ch, 27 April 2023, https://www.tio.ch/ticino/attualita/1663702/meteosvizzera-lugano-cscs-cornaredo; Wikipedia, “Swiss National Supercomputing Centre” (di atas) (sumber daya khusus bagi MeteoSwiss sejak 2001). ↩
5. CSCS, siaran pers (September 2024, di atas). ↩
6. Brosur CSCS 2024 (di atas). ↩
7. CSCS, siaran pers (September 2024, di atas). ↩
8. EPFL AI Center, “Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model” (2 September 2025), https://ai.epfl.ch/apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model. ↩
9. EPFL AI Center (2 September 2025, di atas). ↩
10. EPFL AI Center (2 September 2025, di atas). ↩
11. Brosur CSCS 2024 (di atas); siaran pers CSCS tanggal 31 Agustus 2012 (di atas). ↩
12. Brosur CSCS 2024 (di atas). ↩
13. CSCS, siaran pers (September 2024, di atas). ↩
14. EPFL AI Center (2 September 2025, di atas). ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.