Kecerdasan buatan, big tech, dan basis talenta — ikhtisar dan ringkasan
Sebuah pusat keuangan selalu bergantung pada orang-orang yang bekerja di dalamnya. Para bankir pedagang (merchant banker) abad ke-19, para pedagang efek pada dekade-dekade pascaperang, dan para pengelola kekayaan yang menjadikan Zurich alamat global bagi kekayaan privat masing-masing membawa kombinasi khusus berupa pengetahuan, bahasa, dan kepercayaan. Sejak dekade kedua abad ke-21, sebuah kelompok baru bergabung dengan mereka: para peneliti pembelajaran mesin (machine learning), insinyur data, dan pengembang perangkat lunak, banyak di antaranya datang ke kota ini karena ETH Zurich dan menetap karena Google, Microsoft, Apple, Meta, dan, belakangan, OpenAI dan Anthropic membuka laboratorium dalam jarak berjalan kaki dari stasiun kereta utama. Bab ini mengkaji bagaimana konsentrasi talenta teknis ini terbentuk dan apa artinya bagi bank, perusahaan asuransi, manajer aset, dan kantor hukum yang membentuk pusat keuangan tersebut.
Pokok bahasan ini layak dimuat dalam sebuah buku tentang Zurich sebagai pusat keuangan karena dua alasan. Pertama, kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah pekerjaan sehari-hari setiap lembaga yang diatur, mulai dari penyaringan klien baru dan pemantauan pembayaran hingga underwriting, penyusunan portofolio, dan perancangan dokumen hukum. Alasan kedua bersifat regulasi. Swiss telah memilih jalannya sendiri, yang memadukan ratifikasi Konvensi AI Dewan Eropa dengan amandemen terarah terhadap hukum sektoral, sementara Otoritas Pengawas Pasar Keuangan Swiss (FINMA) telah menetapkan ekspektasinya mengenai tata kelola AI dalam pedoman pengawasan. Lembaga-lembaga di Zurich harus menyelaraskan aturan Swiss ini dengan AI Act Uni Eropa (UE/EU) setiap kali sistem mereka menjangkau klien atau pasar di Uni Eropa, yang berlaku bagi sebagian besar dari mereka.
Bab ini bergerak dari landasan akademik ke pasar, kemudian ke hukum. Pertama-tama diuraikan lembaga-lembaga penelitian, terutama ETH Zurich dan Universitas Zurich, serta infrastruktur komputasi yang menjadi sandaran penelitian Swiss. Selanjutnya bab ini beralih ke perusahaan-perusahaan teknologi besar, ekosistem perusahaan rintisan (start-up) dan pembiayaannya, serta kondisi di mana tenaga spesialis asing dapat tinggal dan bekerja di Zurich. Paruh kedua membahas AI dalam perbankan, asuransi, dan kepatuhan, ekspektasi pengawasan FINMA, pendekatan Swiss terhadap regulasi AI, perlindungan data, alih daya (outsourcing) dan komputasi awan, ketahanan operasional dan risiko siber, dan akhirnya penggunaan AI dalam praktik hukum berdasarkan aturan rahasia profesi. Perizinan fintech dan perundang-undangan DLT dibahas dalam bab J.I, tokenisasi dan infrastruktur pasar untuk aset kripto dan Aset Digital dalam bab J.II, serta kerangka dasar anti pencucian uang dalam bab I.III, sehingga topik-topik ini hanya muncul di sini sejauh bersinggungan dengan kecerdasan buatan.
Kesimpulan
Sejarah yang ditelusuri dalam bab ini singkat dibandingkan dengan berabad-abad perbankan dan asuransi yang diuraikan dalam bagian-bagian awal buku ini, tetapi mengikuti pola yang sudah dikenal. Zurich menjadi pusat kecerdasan buatan karena alasan yang sama dengan alasan ia menjadi pusat keuangan. Sebuah lembaga pendidikan yang kuat melatih orang-orang berkualitas tinggi, perbatasan yang terbuka dan tatanan hukum yang stabil memungkinkan perusahaan asing menetap, dan kota yang nyaman membujuk para spesialis untuk tinggal. Bagi AI, ETH Zurich memainkan peran yang dahulu dimainkan oleh pengetahuan dagang dan hukum rumah-rumah dagang lama bagi perbankan. Keputusan Google pada tahun 2004 untuk membangun pusat rekayasanya di Zurich berfungsi seperti pendirian bank-bank besar pada abad ke-19, karena keputusan itu menciptakan kumpulan tenaga berpengalaman yang dapat direkrut oleh para pendatang berikutnya. OpenAI dan Anthropic datang pada tahun 2024 dan 2025 karena para peneliti yang mereka inginkan sudah tinggal di kota ini.
Bagi pusat keuangan, konsentrasi talenta ini merupakan aset yang tidak mudah ditiru oleh pusat Eropa pesaing mana pun. Bank, perusahaan asuransi, dan manajer aset di Zurich dapat merekrut ilmuwan data yang dilatih di ETH, memperoleh pengalaman di Google atau Microsoft, dan memahami persyaratan industri yang diatur. Mereka dapat bekerja sama dengan perusahaan rintisan seperti Unique atau DeepJudge yang dibangun untuk kebutuhan mereka, dan mereka dapat menguji model berdaulat seperti Apertus di infrastruktur Swiss. Kendalanya sama jelasnya. Perumahan langka dan mahal, izin bagi warga negara ketiga terbatas, dan laboratorium terdepan (frontier) dapat membayar gaji yang tidak mampu disaingi oleh lembaga yang diatur. Pasar modal ventura domestik tetap kecil, sehingga putaran pendanaan pertumbuhan yang besar biasanya memerlukan investor internasional.
Kerangka hukum AI di sektor keuangan berada dalam keadaan transisi. FINMA memilih untuk menangani AI dalam kategori pengawasan yang sudah ada, dan Pedoman 08/2024 menetapkan ekspektasi mengenai tata kelola, inventaris, klasifikasi risiko, kualitas data, pengujian, dokumentasi, dan keterjelasan (explainability) yang kini menjadi standar penilaian lembaga-lembaga. Keputusan Dewan Federal tanggal 12 Februari 2025 untuk meratifikasi Konvensi Dewan Eropa dan mengubah hukum sektoral belum menghasilkan rancangan untuk konsultasi publik. Dewan Federal telah menjanjikannya paling lambat akhir tahun 2026. Sementara itu, Undang-Undang Perlindungan Data Federal (FADP) yang direvisi, aturan alih daya dalam Surat Edaran 2018/3, rahasia bank, persyaratan ketahanan dalam Surat Edaran 2023/1, dan kewajiban pelaporan siber yang baru membentuk perangkat aturan yang padat yang berlaku bagi AI tanpa menyebutnya. AI Act UE menambahkan lapisan lebih lanjut bagi setiap lembaga yang keluaran AI-nya digunakan di Uni Eropa, dengan kewajiban untuk sistem berisiko tinggi yang kini dijadwalkan pada Desember 2027.
Oleh karena itu, sumber daya manusia merupakan faktor lokasi yang menentukan dalam bidang ini. Model dapat diunduh dan kapasitas komputasi dapat disewa, tetapi kemampuan untuk menerapkan AI secara bertanggung jawab di sebuah bank, perusahaan asuransi, atau kantor hukum bergantung pada orang-orang yang memahami teknologi, bisnis, dan hukum sekaligus. Keunggulan Zurich terletak pada kepadatan orang-orang semacam itu. Masa depannya sebagai pusat keuangan akan sangat bergantung pada apakah kota, kanton, dan Konfederasi dapat mempertahankan kondisi yang membawa mereka ke sini, mulai dari kualitas ETH dan keterbukaan pasar tenaga kerja hingga ketersediaan rumah yang dapat mereka tinggali.
Dalam lima kalimat
1. Zurich menjadi pusat kecerdasan buatan Eropa karena ETH Zurich, ETH AI Center yang didirikan pada tahun 2020, dan infrastruktur nasional Swiss AI Initiative, superkomputer Alps, serta model terbuka Apertus menciptakan basis penelitian yang menarik Google, Microsoft, Apple, Meta, Nvidia, OpenAI, dan Anthropic.
2. Ekosistem perusahaan rintisan bersandar pada basis ini, dan Zurich memimpin kanton-kanton Swiss dalam pembiayaan modal ventura pada tahun 2025, meskipun modal pertumbuhan tetap langka dan pasar kembali melemah pada semester pertama 2026.
3. Basis talenta ini sangat internasional dan bergaji tinggi, tetapi dibatasi oleh tingkat kekosongan hunian sekitar 0,1 persen di kota Zurich dan oleh kuota tahunan bagi pekerja dari negara ketiga.
4. FINMA menangani AI melalui kerangka yang sudah ada, dengan Pedoman 08/2024 yang menetapkan ekspektasi mengenai tata kelola dan manajemen risiko, sementara aturan alih daya, ketahanan operasional, perlindungan data, dan pelaporan siber berlaku bagi AI tanpa menyebutnya.
5. Perundang-undangan AI Swiss sendiri, yang didasarkan pada Konvensi Dewan Eropa dan amandemen sektoral, masih dalam persiapan, sehingga AI Act UE dan aturan profesi seperti rahasia bank dan Pasal 321 Kitab Undang-Undang Hukum Pidana Swiss (SCC) saat ini menentukan batas-batas praktis bagi AI di bank, perusahaan asuransi, dan kantor hukum Zurich.
Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.