Fondasi akademis: ETH Zurich dan Universitas Zurich

ETH AI Center

Setiap uraian mengenai kecerdasan buatan di Zurich dimulai dari ETH Zurich, institut teknologi federal yang didirikan pada 1855, yang departemen ilmu komputernya selama puluhan tahun telah memasok lulusan dan peneliti bagi pemberi kerja di bidang teknologi di kota tersebut. Untuk waktu yang lama, penelitian AI di universitas ini tersebar di banyak kursi guru besar di bidang ilmu komputer, teknik elektro, teknik mesin dan matematika. Pada Oktober 2020, ETH menyatukan kegiatan-kegiatan ini dalam ETH AI Center, suatu pusat penelitian lintas departemen yang tim intinya terdiri atas 29 jabatan guru besar dari tujuh departemen. Sejak awal pusat ini diketuai oleh Andreas Krause, guru besar di Institute for Machine Learning, sementara direktur eksekutifnya, Alexander Ilic, berlatar belakang kewirausahaan yang antara lain mencakup Magic Leap Switzerland. Programnya menetapkan pembelajaran mesin, persepsi dan pemahaman bahasa alami sebagai prioritas penelitian dan menekankan AI yang andal, dapat dijelaskan dan adil, dengan penerapan di bidang kesehatan, mobilitas, arsitektur, energi dan iklim.¹

Rancangan pusat ini mencerminkan pelajaran yang dipetik ETH dari kemitraannya terdahulu dengan industri. Kelompok penelitian yang tetap berada di departemen asalnya cenderung lebih mampu menjaga independensi akademiknya, sedangkan suatu pusat bersama dapat menawarkan beasiswa doktoral bersama, inkubator dan satu titik kontak bagi perusahaan. Dalam praktik, ETH AI Center menjadi alamat yang digunakan bank, perusahaan asuransi dan perusahaan teknologi untuk mendekati para peneliti AI universitas tersebut. Pimpinan pusat ini saat ini terdiri atas Alexander Ilic sebagai salah satu pendiri dan direktur eksekutif, Melanie Gabriel sebagai wakil direktur dan direktur operasional, serta Andreas Krause sebagai ketua komite pengarah.² Para fellow-nya, yang banyak di antaranya berasal dari luar negeri, membentuk salah satu jalur talenta yang paling terlihat antara universitas dan para pemberi kerja di kota tersebut.

Swiss National AI Institute, Swiss AI Initiative dan Apertus

Tahap kedua dalam perkembangan kelembagaan berlangsung di tingkat nasional. Pada Desember 2023, ETH Zurich dan EPFL di Lausanne meluncurkan Swiss AI Initiative, suatu program kolaboratif dengan peneliti dari lebih dari sepuluh lembaga akademik Swiss. Program ini diawali dengan sepuluh juta jam GPU pada superkomputer baru Swiss National Supercomputing Centre agar para peneliti Swiss dapat melatih model fondasi besar milik mereka sendiri. Pada Oktober 2024, kedua institut federal tersebut mengumumkan Swiss National AI Institute (SNAI), yang dipimpin bersama oleh para direktur eksekutif pusat AI ETH dan EPFL. Dewan ETH mengalokasikan CHF 20 juta untuk tahun 2025 hingga 2028, yang ditambah dengan dana lebih lanjut dari kedua lembaga dan pihak ketiga. Lebih dari tujuh puluh guru besar yang berfokus pada AI di seluruh Swiss terlibat sejak awal.³

Swiss AI Initiative menggambarkan dirinya sebagai upaya sains terbuka dan sumber terbuka terbesar di dunia untuk model fondasi AI, dengan lebih dari 800 peneliti. Inisiatif ini beroperasi sebagai inisiatif pertama SNAI, memberikan hibah komputasi melalui seleksi berkala dan memasukkan Swisscom di antara mitra strategisnya.⁴ Klaim sebagai upaya terbesar dari jenisnya merupakan klaim inisiatif itu sendiri, namun jumlah peneliti dan jam GPU menunjukkan bahwa Swiss telah memilih membangun infrastruktur publik bersama di bidang yang selain itu didominasi oleh segelintir laboratorium swasta di Amerika Serikat dan Tiongkok.

Hasil yang paling terlihat adalah Apertus, model bahasa besar yang dirilis pada 2 September 2025 dalam dua ukuran, yaitu 8 miliar dan 70 miliar parameter. Model ini dilatih dengan sekitar 15 triliun token teks dalam lebih dari seribu bahasa, dengan sekitar empat puluh persen data pelatihan dalam bahasa selain bahasa Inggris. Model ini, bobotnya, data pelatihannya dan resep pelatihannya dipublikasikan di bawah lisensi sumber terbuka yang permisif yang memungkinkan penggunaan untuk penelitian, pendidikan dan komersial. Menurut para pengembangnya, Apertus dibangun dengan memperhatikan secara saksama hukum perlindungan data Swiss, hukum hak cipta Swiss dan kewajiban transparansi Undang-Undang AI Uni Eropa (UE/EU). Swisscom menawarkan akses melalui platform AI Swiss yang berdaulat, sementara Hugging Face dan jaringan Public AI mendistribusikan model tersebut secara internasional.⁵

Bagi pusat keuangan, arti utama Apertus terletak pada fungsinya sebagai bukti konsep (proof of concept). Bank yang ingin menjalankan model bahasa sepenuhnya di dalam infrastrukturnya sendiri, tanpa mengirimkan data nasabah kepada penyedia asing, dapat menggunakan model terbuka yang data pelatihan dan ketentuan lisensinya terdokumentasi. Pertanyaan apakah model terbuka sebesar ini memenuhi persyaratan kinerja suatu kasus penggunaan tertentu harus dijawab kasus demi kasus. Yang dibuktikan oleh perilisan ini adalah bahwa alternatif yang berdaulat itu ada dan bahwa asal-usulnya dapat diaudit, yang merupakan nilai nyata bagi lembaga yang terikat oleh kerahasiaan bank dan oleh ekspektasi Otoritas Pengawas Pasar Keuangan Swiss (FINMA) mengenai alih daya (outsourcing).

Superkomputer Alps di CSCS di Lugano

Pelatihan model semacam ini memerlukan daya komputasi pada skala yang jarang dimiliki universitas. Jawaban Swiss adalah Alps, superkomputer Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), yang merupakan bagian dari ETH Zurich tetapi berlokasi di Lugano di kanton Ticino. Sistem ini diresmikan pada 14 September 2024 dengan dihadiri anggota Dewan Federal Guy Parmelin. Dibangun oleh Hewlett Packard Enterprise di atas platform Cray EX, sistem ini memuat 10.752 superchip NVIDIA Grace Hopper dan menempati peringkat keenam dalam daftar TOP500 bulan Juni 2024. Kinerjanya setelah ekspansi penuh dinyatakan sekitar setengah exaflop. Selain penelitian AI, Alps mendukung prakiraan cuaca MeteoSwiss dan komputasi ilmiah di banyak disiplin.⁶

Lokasi mesin ini di Lugano menggambarkan suatu ciri kebijakan AI Swiss yang sering mengejutkan pengunjung dari negara-negara tersentralisasi. Penelitian terpusat di Zurich dan Lausanne, sementara pusat komputasinya berada di wilayah selatan yang berbahasa Italia, dan tata kelolanya berjalan melalui ETH Domain dengan dewannya di Bern dan Zurich. Bagi pusat keuangan, hal yang relevan bersifat praktis: peneliti Swiss dan mitra industrinya memiliki akses ke kapasitas komputasi dalam negeri, sehingga penelitian yang sensitif dapat dilakukan di dalam yurisdiksi Swiss.

Universitas Zurich dan pemeringkatan

Universitas Zurich (UZH), universitas terbesar di Swiss, melengkapi ETH dengan keunggulan di bidang kedokteran, hukum, ekonomi dan humaniora. Departemen Informatikanya menaungi kelompok-kelompok yang bereputasi internasional, di antaranya Robotics and Perception Group yang dipimpin oleh Davide Scaramuzza, yang menghasilkan drone bertenaga AI pertama yang mengalahkan juara dunia manusia dalam balap drone, suatu hasil yang dipublikasikan dalam Nature. Kelompok ini merupakan bagian dari Departemen Informatika dan Institute of Neuroinformatics, yang dijalankan UZH bersama ETH.⁷ UZH juga telah melembagakan refleksinya atas dampak sosial teknologi dalam Digital Society Initiative, yang menggambarkan dirinya sebagai pusat kompetensi universitas untuk membentuk transformasi digital masyarakat dan ilmu pengetahuan.⁸

Pada 2025, Digital Strategy Board universitas tersebut meluncurkan UZH.ai, suatu pusat yang mengoordinasikan kegiatan AI di lebih dari tujuh fakultas, termasuk hukum, kedokteran, ekonomi dan linguistik. Pernyataan panduannya, “Fokusnya bukan AI — melainkan manusia”, menandakan orientasi humanistis yang berbeda dari penekanan teknik di ETH.⁹ Bagi profesi hukum dan fungsi kepatuhan (compliance) di bank, kombinasi ini bermanfaat karena persoalan tanggung jawab, keterjelasan dan perlindungan data diteliti di UZH sementara model-model yang mendasarinya dikembangkan beberapa ratus meter jauhnya di ETH.

Pemeringkatan internasional menegaskan kedudukan lembaga-lembaga Zurich, meskipun pemeringkatan tersebut mengukur reputasi dan sitasi secara keseluruhan dan hanya sedikit menunjukkan mutu spesifik penelitian AI. Dalam QS World University Rankings 2026, yang diterbitkan pada Juni 2025, ETH Zurich menempati peringkat ketujuh untuk tahun ketiga berturut-turut dan merupakan satu-satunya universitas di daratan Eropa yang masuk sepuluh besar dunia, sementara UZH naik ke peringkat ke-100.¹⁰ Dalam edisi 2027, yang diterbitkan pada Juni 2026, ETH berbagi peringkat kedelapan dengan University College London dan tetap menjadi universitas dengan peringkat tertinggi di daratan Eropa. EPFL menempati peringkat ke-22 dan UZH peringkat ke-98.¹¹ Di tingkat negara, Global Innovation Index dari Organisasi Hak Kekayaan Intelektual Dunia (WIPO) menempatkan Swiss di peringkat pertama pada 2025 untuk kelima belas kalinya berturut-turut, dengan keunggulan khusus pada keluaran pengetahuan dan teknologi.¹²

Catatan

1. ETH Zurich, “New centre for AI research”, siaran pers tanggal 20 Oktober 2020, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2020/10/pr-new-centre-for-ai-research.html. Siaran pers tersebut juga menyebutkan inkubator untuk perusahaan rintisan AI, suatu Open Lab untuk kolaborasi internasional dan keanggotaan dalam jaringan penelitian Eropa ELLIS. ↩
2. ETH AI Center, “About us”, https://ai.ethz.ch/about-us.html (diakses September 2026). ↩
3. ETH Zurich, “ETH Zurich and EPFL enhance collaboration to boost AI in Switzerland”, 3 Oktober 2024, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2024/10/eth-zurich-and-epfl-enhance-collaboration-to-boost-ai-in-switzerland.html. Para direktur bersama yang disebutkan adalah Alexander Ilic (ETH AI Center) dan Scarlet Schwiderski-Grosche (EPFL AI Center). ↩
4. Swiss AI Initiative, halaman beranda, https://www.swiss-ai.org/ (diakses September 2026). ↩
5. ETH Zurich, “Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model”, siaran pers tanggal 2 September 2025, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html. Imanol Schlag (ETH Zurich) dikutip mengatakan bahwa model tersebut “is built for the public good”. ↩
6. Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), “New research infrastructure: ‘Alps’ supercomputer inaugurated”, 14 September 2024, https://www.cscs.ch/publications/news/2024/new-research-infrastructure-alps-supercomputer-inaugurated. Parmelin dikutip menyebut Alps sebagai “an expression of our vision of a future characterised by knowledge and progress”. ↩
7. Universitas Zurich, Robotics and Perception Group, halaman beranda, https://rpg.ifi.uzh.ch/ (diakses September 2026). ↩
8. Universitas Zurich, Digital Society Initiative, halaman beranda, https://www.dsi.uzh.ch/en.html (diakses September 2026). ↩
9. Universitas Zurich, UZH.ai, “About”, https://www.ai.uzh.ch/en/about.html (diakses September 2026). ↩
10. ETH Zurich, “QS rankings: ETH Zurich secures 7th place once again”, 19 Juni 2025, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/06/qs-rankings-eth-zurich-secures-7th-place-once-again.html. ↩
11. ETH Zurich, “Global QS ranking: ETH Zurich excels in employability, research, and reputation”, 18 Juni 2026, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2026/06/global-qs-ranking.html. ↩
12. KMU-Portal Konfederasi Swiss, “Switzerland remains the world’s most innovative country”, 8 Oktober 2025, https://www.kmu.admin.ch/kmu/en/home/new/news/2025/switzerland-world-most-innovative-country.html. ↩

Hanya untuk informasi umum. Artikel ini bukan merupakan nasihat hukum atau pajak, tidak menggantikan nasihat atas kasus individual, dan tidak menimbulkan hubungan antara advokat dan klien. Artikel ini mencerminkan keadaan hukum per Oktober 2026.